创新中心参加首届全国信息地理学大会-2023-11-18

2023年11月17-19日，遥感智能应用创新中心顾祝军教授、吴秉校博士、肖斌、吴家晟参加了在江苏省苏州市苏州科技大学举办的首届全国信息地理学大会。此次大会由中国地理学会信息地理专业委员会、苏州科技大学地理科学与测绘工程学院、苏州中科天启遥感科技有限公司和南京大学地理与海洋科学学院联合承办。大会嘉宾云集，包括中国科学院院士傅伯杰、陈发虎、郭华东、周成虎，中国工程院院士张建云、龚健雅、刘丛强、王家耀，国家自然科学基金委员会地球科学部一处处长熊巨华参会并作特邀报告，来自北京大学、清华大学、南京大学、中山大学等数百家高校、科研院所的专家和学者也参与了这一盛会。

在此次会议中，共设立了7个论坛，包括信息地理学论坛、地理遥感科学论坛、地理信息科学论坛、地理数据科学论坛、青年论坛、信息地理学论坛及信息地理学与地学发展论坛，涵盖了51个专题。这些论坛不仅展示了地理学领域的最新进展，也为专家学者们提供了宝贵的交流机会。在AI与地理智能专题中，创新中心顾祝军教授作了题为《HydrSAI：一种水利遥感智能云平台》的报告。报告详细介绍了我们团队自主研发的AI遥感云服务平台HydrSAI，以及其样本库和模型库的构建方法。此外，报告还展示了利用该平台在人为扰动图斑、河湖岸线、河道碍洪物、河湖“四乱”和崩塌滑坡等应用场景的遥感智能识别结果以及团队在植被遥感和生态领域的相关研究成果。在地理计算与分析专题上，吴秉校博士介绍了其《顾及定位精度的影像分割结果评估指标》的研究成果。该指标通过栅格图斑分析其定位精度，有效避免了栅格矢量化过程中的分析误差，同时也无需对图斑中心像元与矢量化图斑的拓扑空间关系进行分析，从而提高了影像分割的准确性。植被遥感Ⅱ专题上，肖斌的报告《基于近端高光谱的柑橘LCC反演方法研究》也引起了广泛关注。该研究通过分数阶导数（FOD）和连续小波变换（CWT），明确了柑橘LCC的光谱响应特征，并确定了使用全光谱叶片原位高光谱数据估计LCC的敏感光谱范围。提出了一种基于Hyperopt优化的集成学习回归模型，评估了基于FOD和基于CWT的最优光谱特征变量之间LCC的估算能力。

通过此次学术交流，创新中心进一步明确了未来的发展蓝图。作为一个致力于前沿技术研发的团队，创新中心将聚焦AI遥感和系统开发，继续强化与交流合作，不断拓展水土保持、水安全、水生态、河湖管理以及水利信息化等领域应用。