我院自主研发的AI遥感云平台实现深圳市人为扰动准实时监测-2022-10-12

遥感智能应用创新中心

结合《深圳智慧水务一期工程》的项目要求,深圳市2020~2022年人为扰动遥感智能识别工作已由我院遥感所创新中心研发团队“遥创社”顺利完成。结果显示,无论从扰动图斑个数及面积来看,深圳市近3年的人为扰动图斑均呈先增后减的变化趋势,而其空间分布皆相对均匀。识别生成的图斑边界为生产建设项目信息化监管、以及人为水土流失精准防控提供了依据。

图1 深圳市2020~2022年人为扰动图斑识别结果比较
图2 深圳市2022年2月人为扰动识别结果

这些成果均来自于“遥创社”近一年以来自主研发的AI遥感云平台HydrSAI。基于我院特有的卫星数据专线每年2月份高分卫星影像,经影像融合、几何校正、大气校正等预处理后,应用最新研发集成至HydrSAI平台的人为扰动AI遥感模型,每年全市人为扰动图斑可在6~10分钟判读完毕,整体精度达85%以上,极大提升了人为扰动图斑的识别效率,也为粤港澳大湾区生产建设项目等典型人为扰动的准实时监管奠定了基础。

图3 HydrSAI软件著作权

据团队负责人顾祝军教授介绍,平台名称“HydrSAI”蕴含“水利、遥感和人工智能”概念,是水利遥感创新转型的最新成果。该平台整合大数据、遥感、人工智能等最新技术,结合粤港澳大湾区水利行业应用需求,联合院内外力量系统谋划,精心构建影像库、样本库和模型库,同步实现云端运算和三维展示,切实提升AI云端微服务和智慧水务管理水平。这一智能遥感解译技术,可用于及时预见深圳市黄泥水易发区域,促进扰动区水土流失风险评估,并辅助水土保持信息化监管。此前,HydrSAI已为江苏、广东、湖南和广西等四省区2022年度水利部水土保持监管遥感项目提供AI解译支持,目前正用于深入开展大藤峡库区“崩塌滑坡”、河湖“四乱”及“碍洪物”的智能识别研究。

图4 典型生产建设项目扰动AI遥感识别结果
图5 HydrSAI可支撑预见深圳市黄泥水易发区域,促进扰动区水土流失风险评估,并辅助水土保持信息化监管

2022年10月12日

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