肖斌
一、基本信息
肖斌,1996年生,男,硕士,2023年毕业于桂林理工大学测绘地理信息学院的资源与环境专业,现就职于珠江水利科学研究院遥感与地理信息研究所,主要从事农业遥感与语义分割方向的研究,探究机器学习算法在树种识别,植被关键生理参数反演的适用性,植被叶绿素与光谱的响应机理研究,以及针对经济林、河湖监管的卫星遥感影像语义分割模型。已在Computers and Electronics in Agriculture、Applied Sciences、中国环境科学、光谱学与光谱分析、无线电工程等期刊发表论文7篇,已公开发明专利2项、授权软著3项。
二、主要承担项目
- 桂林市科技局项目:“柑橘黄龙病防控服务平台”。主要负责项目进度,并基于机器学习算法研究黄龙病危害程度与遥感影像光谱变化之间的关系。
- 珠海漫漫科技公司横向项目:“南海渔业大数据系统”,负责基于“葵花 8 号”数据的叶绿素a浓度反演算法。
- 青年基金项目:“气候变化和人类活动对西南喀斯特地貌区植被覆盖变化相对作用研究”。完成其中人类活动重心轨迹分析及人口变化与NDVI变化的热点分析。
- 参与广西壮族自治区教育厅项目:“改进DINEOF的北部湾叶绿素a浓度重构方法研究”。负责叶绿素a浓度反演算法。
三、主要学术成果
- Xiao B, Li S, Dou S. et al.Comparison of Leaf chlorophyll content retrieval performance of Citrus using FOD and CWT methods with field-based hyperspectral reflectance dComputers and Electronics in Agriculture.
- 肖斌,何宏昌,窦世卿,范冬林,张洁,熊远康,史今科,付波霖.基于高光谱UVA影像与 SULOV_XGBoost 算法的柑橘果树精细分类方法.光谱学与光谱分析.
- 肖斌,徐勇,何宏昌,张洁,苗林林,刘兵.顾及阴影检测的 BP 神经网络高光谱影像分类.无线电工程.
- 苗林林,肖斌,董舜丹,窦世卿,王琳.基于连续小波变换的柑橘LCC估算方法研究.桂林理工大学学报.
- Zhang, J., Fan, D., He, H., Xiao, B., Xiong, Y., & Shi, J. (2023). Forecasting Albacore (Thunnus alalunga) Fishing Grounds in the South Pacific Based on Machine Learning Algorithms and Ensemble Learning Model. Applied Sciences.
- Shi, J., He, H., Fan, D., Xiong, Y.,Xiao, B., & Zhang, J. (2023). Spatial and Temporal Variability of Upwelling in the West-Central South China Sea and Its Relationship with the Wind Field. Applied Sciences.
- 南海渔场预报服务平台(“互联网+”广西赛区金奖)排名3
- 用于海洋中尺度涡样本数据的处理及中尺度涡识别方法(发明专利)排名2
- 一种基于双差比值指数的柑橘叶片叶绿素含量估算方法(发明专利)排名2
- 基于 Hyperopt 优化的机器学习柑橘果树精细分类 0(软著)排名1
- 基于 XGBoost 算法的柑橘精细分类平台 0(软著)排名1